什么是微专业？

微专业针对希望提升就业竞争力、实现岗位创业的学习者，围绕某个特定专业领域、研究方向或者核心素养，提炼开设的一组核心课程，通过灵活、系统的培养，使学习者具备相应的专业素养和专业能力，提高学习者知识结构的复合性，提升与社会需求的匹配度。

根据《2138cn太阳集团城创新型人才培养试验区管理办法（试行）》的文件精神，为了适应粤港澳大湾区发展对跨学科创新型人才的新要求，满足学生的个性化发展和多样化需求，拓宽学生的就业领域，太阳集团2138网址面向大二、大三在本专业学有余力的学生开设“数字金融”微专业。

太阳集团2138网址“数字金融”微专业招生简章

一、专业特色与师资

“数字金融”微专业，是为响应粤港澳大湾区数字金融行业快速发展而设立的复合型、创新型专业。课程体系围绕金融与科技的深度融合，旨在培养学生掌握数据分析、人工智能、Web3等前沿技术在金融领域的应用能力，打造面向未来的核心竞争力。

在数字化浪潮席卷全球的今天，金融行业正经历着前所未有的变革。普通人如何设计、训练并评估机器学习模型，从而打造超越指数基金的自动化交易策略？企业如何在一堆用户画像和行为数据中，利用机器学习进行客户细分，实现精准的产品推荐与客户关系维系？如何利用金融大模型与深度学习技术，从市场新闻、财报、甚至卫星图像等替代数据中提取可交易的信号？这些正是“数字金融”微专业致力于解决的核心挑战。我们开设的8门核心课程，将带你深入探索从特征工程、模型优化到策略回测的完整交易工作流程，并学习如何运用数据科学驱动成功的金融营销活动，让你掌握在项目中学习、在实践中成长的真本领。

“数字金融”微专业依托太阳集团2138网址金融科技系开设，拥有一支由14名专任教师（包括4名教授、6名副教授）和5名业界资深专家组成的精英教学团队。教学与研究领域深度聚焦金融数据分析、人工智能金融应用、商业银行数字化运营、智能投顾、生成式AI及Web3等行业最前沿。团队教师不仅学术功底扎实，更有多名教师深度参与企业管理与项目开发，具备丰富的实战经验。这支理论与实践紧密结合的强大师资队伍，将确保课程的产出效果与行业需求无缝对接。

黄锐:经济学博士，副研究员。研究聚焦于数字金融创新效应与风险监管。主持教育部人文社科青年基金项目及多项省级课题，在《中国软科学》、《国际金融研究》等核心期刊发表多篇高质量论文。参与设计银行数字化运营系统、量化投资系统、数字金融在线平台等系统，具备深厚的理论功底和敏锐的行业洞察力。

张玲:理学博士，金融学教授，硕士研究生导师，太阳集团2138网址院长。研究方向涵盖数字金融、金融工程与风险管理。主持国家自然科学基金面上项目等十余项国家及省部级课题，在国内外权威期刊发表论文20余篇。拥有丰富的业界联系与教学管理经验，为数字金融微专业提供顶层设计与资源支持。

王佩:理学博士，金融学副教授，硕士研究生导师。研究方向为数字金融、动态资产配置与养老金融。主持国家自然科学基金青年项目等多个国家及省部级课题，在《Insurance: Mathematics and Economics》等国际权威期刊发表学术成果。教学中善于将前沿的量化模型与金融实践相结合。

韩迪:计算机博士、教授，硕士研究生导师。现任开源中国技术顾问，拥有20多年软件开发经验，对机器学习和推荐系统有深入研究。主持多项国家级、省部级科研项目，发表高水平论文30余篇，主编教材专著5本。兼具深厚的学术背景与一线开发实战能力，是不可多得的“双师型”专家。

赵丹妮:金融学副教授。负责统筹项目规划与资源协调，对数字金融领域的发展趋势有深刻洞见。授课风格高屋建瓴，善于将复杂的理论与产业发展相结合，引导学生构建完整的知识体系。

汤子隆:工学博士、副教授，硕士研究生导师。研究方向为数字金融、区域经济学与计量经济学。主持国家社会科学基金及多项省级课题，在《中国软科学》《投资研究》等重点期刊发表学术论文20余篇。主讲《计量经济学》《区块链金融》等课程，擅长将复杂的计量模型与数字金融应用相结合。

任晓怡:经济学博士，金融学教授。拥有法国巴黎第一大学、第二大学及武汉大学的复合教育背景。研究方向聚焦于区域经济、金融学与数字金融的交叉领域。主持国家自然科学基金青年项目、教育部人文社科项目等多项国家及省部级课题，在《中国软科学》等核心期刊发表论文二十余篇，兼具国际视野与深厚的本土研究经验。

邹克:应用经济学博士，现为2138cn太阳集团城经济贸易学院数字经济系副主任、副研究员，主要从事金融管理、统计测度评价研究。目前主持国家社科基金一般项目1项，参与各类纵向与横向课题10余项。在《中国软科学》《政治学研究》《金融经济学研究》、EMFT等学术期刊发表50余篇论文，多篇论文被《新华文摘》和人大复印资料《金融与保险》全文转载。具有行业研究、数据统计工作经历，主要负责计量经济学与数字金融方面的教学工作。

二、培养目标

“数字金融”微专业聚焦于数字金融与人工智能的深度融合，旨在培养能利用AI解决实际金融问题的创新型应用人才。课程将重点训练学生运用前沿AI技术，设计、回测并部署自动化交易策略，以及通过数据科学优化金融营销与运营的能力。你将学习完整的机器学习端到端流程，从处理市场、基本面及替代数据，到进行特征工程（Alpha因子研究），再到模型优化与策略设计。毕业生将能熟练运用Python及相关技术栈（如scikit-learn, TensorFlow, Zipline, backtrader等），胜任商业银行数字金融部门、数字金融公司、证券公司、基金公司等机构的数据分析师、产品经理、量化策略师、金融AI应用工程师等岗位，成为推动金融行业智慧化转型的高层次人才。

三、招生对象与计划

招生对象：大二、大三全日制在校学生，专业不限，对数字金融有浓厚兴趣且学有余力的学生。

招生计划：首期计划招生30人，1个班。对于优秀人才，可以在数字金融实验室获得专属工位和数字金融公司实习机会。

四、学制、学分及证书

学制：1年，分两个学期完成。

学分：修满全部8门课程，共计16学分。

证书发放：由教务处统一负责发放“数字金融”微专业学习证明。未能完成专业修读的本校学生，已修读的微专业课程学分可替代通识选修课学分。

五、课程设置与教学安排

教学安排：单独编班，小班教学。

开课时间：首届学生授课从2025年9月（2025-2026学年第一学期）开始线下授课。具体授课时间与地点另行通知。

实践导向的教学模式：课程内容强调理论与实践相结合，你将动手使用Python等主流编程语言，并掌握一系列专业函数库与工具。在量化交易方面，你将学习用于数据处理的pandas、NumPy，机器学习建模的scikit-learn、LightGBM、TensorFlow，金融大模型的应用，以及用于策略回测的Zipline、backtrader和绩效分析的Alphalens、pyfolio。在智能营销方面，你将运用数据科学技术，通过客户细分、生命周期价值预测、A/B测试和构建产品推荐系统，来驱动营销活动的成功。通过贯穿课程的真实案例与项目，你将把所学知识全面转化为解决金融领域交易和营销等实际商业问题的能力。

六、报名流程

网上报名：2025年9月12日-9月21日，意向报名的学生扫描以下二维码，填写个人信息并加入QQ群。

QQ群：739842207